В Microsoft решили заняться разработкой медицинских ИИ-систем

Речь идет о проекте Hanover, реализуемом специалистами подразделения Microsoft Research. С его помощью врачи смогут подбирать наиболее эффективные методики лечения онкологических больных. Стоит отметить, что сегодня на мировом рынке можно найти сотни разнообразных медицинских препаратов от рака, подбор которых должен осуществляться в строго индивидуальном порядке исходя из разновидности онкологического заболевания, его стадии, физиологических особенностей больного и т. п.

Программа Hanover способна подвергать анализу обширные массивы данных о современных медицинских препаратах, а также самостоятельно подбирать подходящий тому или иному онкобольному тип лечения с целью минимизации побочных эффектов лекарственных средств и достижения предельно возможного уровня эффективности такого лечения.

Hanover является частью проекта Microsoft, направленного на разработку вычислительных подходов с целью улучшения процесса лечения онкологических заболеваний. Кроме него, в проект входят системы компьютерного зрения и машинного обучения, которые позволят радиологам давать достоверные оценки динамике развития опухоли. Ожидается, что в дальнейшем машинный интеллект будет использоваться для программирования клеток с целью борьбы с заболеваниями.

Стоит отметить, что в последнее время системы машинного обучения все чаще используются при изучении онкологических заболеваний. К примеру, система Watson Oncology от IBM используется онкологами для интерпретации клинических данных и разработки индивидуальных методик лечения. В свою очередь, инженеры подразделения DeepMind американского холдинга Alphabet используют машинное обучение для определения дегенеративных проблем глазных яблок на ранних стадиях с целью предотвращения полной слепоты.

Стартап-компания Flatron Health, поддерживаемая венчурным фондом Google VC, занимается созданием единой базы сведений о лицах, имеющих онкологические заболевания, с целью повышения эффективности клинических испытаний новых медицинских препаратов, а стартап Deep 6 Analytics занимается подбором кандидатов для таких испытаний на основе неструктурированных данных вроде медицинских карт и т. п.

Таким образом, можно говорить о том, что руководство североамериканского софтверного гиганта решило выйти на рынок современных систем искусственного интеллекта, сконцентрировав фокус внимания собственных специалистов на медицинской сфере их применения.