
Apple вернула себе лидерство в рейтинге ведущих поставщиков смартфонов

В сервисе 2ГИС появилась озвучка голосами знаменитостей

Проект AliExpress с брендами российских дизайнеров оказался провальным

Власти ЕС и Великобритании проведут расследование сделки по продаже Arm

Glu Mobile будет продана EA за 2,1 млрд USD

Платящая аудитория «Кинопоиск HD» достигла 3 млн чел.

Ученые из Австралии нашли применение использованным защитным маскам

В Барселоне запретят сдавать квартиры туристам в краткосрочную аренду

На Госуслугах появился сервис для регистрации БПЛА
В Microsoft решили заняться разработкой медицинских ИИ-систем

Речь идет о проекте Hanover, реализуемом специалистами подразделения Microsoft Research. С его помощью врачи смогут подбирать наиболее эффективные методики лечения онкологических больных. Стоит отметить, что сегодня на мировом рынке можно найти сотни разнообразных медицинских препаратов от рака, подбор которых должен осуществляться в строго индивидуальном порядке исходя из разновидности онкологического заболевания, его стадии, физиологических особенностей больного и т. п.
Программа Hanover способна подвергать анализу обширные массивы данных о современных медицинских препаратах, а также самостоятельно подбирать подходящий тому или иному онкобольному тип лечения с целью минимизации побочных эффектов лекарственных средств и достижения предельно возможного уровня эффективности такого лечения.
Hanover является частью проекта Microsoft, направленного на разработку вычислительных подходов с целью улучшения процесса лечения онкологических заболеваний. Кроме него, в проект входят системы компьютерного зрения и машинного обучения, которые позволят радиологам давать достоверные оценки динамике развития опухоли. Ожидается, что в дальнейшем машинный интеллект будет использоваться для программирования клеток с целью борьбы с заболеваниями.
Стоит отметить, что в последнее время системы машинного обучения все чаще используются при изучении онкологических заболеваний. К примеру, система Watson Oncology от IBM используется онкологами для интерпретации клинических данных и разработки индивидуальных методик лечения. В свою очередь, инженеры подразделения DeepMind американского холдинга Alphabet используют машинное обучение для определения дегенеративных проблем глазных яблок на ранних стадиях с целью предотвращения полной слепоты.
Стартап-компания Flatron Health, поддерживаемая венчурным фондом Google VC, занимается созданием единой базы сведений о лицах, имеющих онкологические заболевания, с целью повышения эффективности клинических испытаний новых медицинских препаратов, а стартап Deep 6 Analytics занимается подбором кандидатов для таких испытаний на основе неструктурированных данных вроде медицинских карт и т. п.
Таким образом, можно говорить о том, что руководство североамериканского софтверного гиганта решило выйти на рынок современных систем искусственного интеллекта, сконцентрировав фокус внимания собственных специалистов на медицинской сфере их применения.