Twitter выложил 150 млн долларов за британскую стартап-компанию

Согласно сообщению главы американской компании Twitter Д. Дорси, опубликованному им на своей персональной страничке в сервисе микроблогов, речь идет о лондонском стартапе Magic Pony Technology, специализирующимся на разработке систем искусственного интеллекта для моделирования графических изображений.

Британская стартап-компании существенно продвинулась в разработке технологии машинного зрения, которая позволяет системе искусственного интеллекта понимать, что же именно находится на изображении. Ожидается, что команда разработчиков стартап-компании вольется в дружный коллектив подразделения Twitter Cortex, специализирующегося как раз на разработке систем искусственного интеллекта.

По словам главы Twitter, приобретение британского стартапа поможет компании добиться того, чтобы сервис микроблогов наконец-то стал главным местом, где пользователи смогут не только следить за всеми происходящими в мире событиями, но и обсуждать их непосредственно в прямо эфире. Кроме этого, Дорси добавил, что покупка Magic Pony Technology откроет перед социальной сетью массу новых креативных возможностей.

Стоит отметить, что Magic Pony Technology стал третьим по счету стартапом, специализирующимся на разработке систем искусственного интеллекта, приобретенным американской компанией. Так, в 2014 году Twitter закрыл сделку по покупке стартапа Madbits, а в 2015 - Whetlab.

Согласно сообщению авторитетного издания The Telegraph, ссылающегося на собственные источники, британская стартап-компания Magic Pony Technology обошлась Twitter в 150 млн американских долларов. По мнению большинства опрошенных специалистов, вероятнее всего, что наработки британских инженеров найдут свое отражение в видеосервисах социальной сети, к примеру, в Periscope.

По словам самих британских разработчиков, созданные ими решения могут найти достаточно широкое применение. К примеру, такие технологии можно использовать в камерах смартфонов для улучшения качества фотографических изображений. Более того, их можно использовать даже для улучшения графики в видеоиграх, запущенных на бюджетных персональных компьютерах, а также для генерации реалистичных текстур окружающей пользователя обстановки в виртуальной реальности.