Представлена очередная система искусственного интеллекта для торгов на фондовом рынке

Согласно сообщению специализированного веб-ресурса Recode на днях в Соединенных Штатах Америки была представлена новая система искусственного интеллекта Emma Al, предназначенная для ведения реальных торгов на фондовом рынке. По словам создателя новой системы Шаунака Хире, Emma не имеет никакого отношения к высокочастотному трейдингу и «квантовому» анализу данных. Будучи построенной на нейронных сетях, Emma способна принимать во внимание более сложный комплекс факторов, обуславливающих колебания стоимости ценных бумаг. Среди прочего, речь идет о кадровых перестановках в топ-менеджменте компаний, особенностях денежно-кредитной политики Европейского союза и т. п. Хире подчеркивает, что речь идет не о традиционной алгоритмической торговле, поскольку Emma по большинству своих параметров больше походит на имитатора работы реального финансового аналитика.

В ближайшее время системе искусственного интеллекта Emma будет поручена торговля ценными бумагами автомобилестроительной компании Tesla Motors Inc. и фармацевтического гиганта GSK. Не так давно Хире испытал свою систему в качестве автора новостей финансового рынка. Эксперимент убедительно доказал тот факт, что Emma не только способна не уступать в написании новостных статей реальным авторам, но и фактически заменить их.

Во время проведения тестовых испытаний система искусственного интеллекта Emma приобрела около шести месяцев назад небольшое количество ценных бумаг. По словам разработчиков, все они за прошедшее время продемонстрировали рост как минимум в 30%. Хире намерено не разглашает название собственной стартап-компании, поскольку патенты на технологии, лежащие в основе системы Emma, еще не получены.

Стоит отметить, что Хире отнюдь не является пионером на фондовом рынке в части применения систем искусственного интеллекта для осуществления реальных торгов. К примеру, стартап-компании Aidyia и Sentient Technologies уже достаточно продолжительное время применяют искусственный интеллект для заключения финансовых сделок.

По словам разработчиков, главной целью на сегодняшний день является испытание способностей системы искусственного интеллекта на выборке акций и облигаций с целью установления экономического потенциала ее коммерческого применения.