«Райффайзенбанк» намерен прогнозировать спрос на наличные в банкоматах с помощью технологий YDF

Руководство «Райффайзенбанка» достигло договоренности об использовании технологий, созданных разработчиками Yandex Data Factory, для прогнозирования уровня спроса на наличные средства в собственных банкоматах. Ожидается, что подобная практика позволит кредитной организации сократить издержки на обслуживание собственной банкоматной сети.

В основу технологии мониторинга уровня спроса на наличные положен алгоритм машинного обучения «Матрикснет», который способен анализировать данные, получаемые с двух тысяч ATM-терминалов, учитывая при этом их текущее местоположение, уровень фактического спроса, режим работы и прочие параметры. До недавнего времени банковское учреждение использовало для обслуживания банкоматной сети данные собственной статистики.

Ожидается, что система от YDF позволит банку сократить отклонение прогнозных показателей от реального уровня спроса на наличные средства на 1/3. Это даст возможность кредитной организации снизить собственные издержки на обслуживание банкоматной сети как минимум на 15%. Если же принять во внимание масштабы деятельности «Райффайзенбанка», который входит в ТОП-20 крупнейших российских кредитных организаций, то экономия на выходе может составить несколько десятков миллионов рублей.

По словам главы отдела IT-архитектуры «Райффайзенбанка» О. Третьяка, суть разработанного специалистами YDF решения сводится к следующему: система рекомендует службе инкассации, в какое время и на какую сумму денежных средств необходимо инкассировать тот или иной банкомат. При этом она стремится минимизировать стоимость выезда сотрудников инкассаторской службы и хранения наличных денежных средств в ATM-терминалах, сохраняя при этом доступность функции выдачи денег.

Проще говоря, отсутствие в банкоматах наличных денежных средств вызывает справедливое недовольство со стороны клиентов банковского учреждения, а их излишек заставляет кредитную организацию нести чрезмерно высокие издержки. По словам исполнительного директора YDF А. Хайтина, предложенное разработчиками решение позволит «Райффайзенбанку» оптимизировать распределение наличных денежных средств в собственных банкоматах, сократив тем самым свои расходы на их обслуживание.

Стоит отметить, что созданная разработчиками YDF система ориентирована на использование именно в «Райффайзенбанке». Таким образом, запустить ее в другом банке не получится без изменения алгоритма, положенного в основу ее работы.

Проект Yandex Data Factory был запущен российским интернет-гигантом в 2014 году. Команда его разработчиков специализируется на создании различных систем, предназначенных для решения самых разнообразных бизнес-задач посредством анализа данных и использования технологий машинного обучения. Услугами разработчиков уже успели воспользоваться ЦУМ, розничная сеть «Пятерочка», а также другие коммерческие структуры, работающие на рынке Российской Федерации.