Алгоритм российских разработчиков для распознавания лиц признали лучшим на планете

Специалисты авторитетной тестовой онлайн-площадки MegaFace признали самым эффективным на планете алгоритм распознавания лиц, созданный разработчиками российской стартап-компании «Вокорд».

Речь идет об алгоритме DeepVol, которому удалось в ходе испытаний верно идентифицировать 75,127% лиц, что стало лучшим результатом на планете. Второе место по итогам испытаний удалось занять алгоритму Large, созданному разработчиками компании Deepsense, являющимися выходцами из таких компаний, как Microsoft, Facebook и Google.

Что касается третьего места, то оно досталось алгоритму Tech, разработанному учеными из Шанхайского технологического института. Примечательно, что алгоритму, созданному инженерами североамериканской корпорации Google, удалось занять лишь шестое место.

Алгоритм распознавания лиц DeepVol был построен российскими разработчиками на основе технологий глубоких нейронных сетей, которые позволяют идентифицировать лица людей на видеозаписях, после чего сравнивать их с эталонными моделями в базе и тут же распознавать совпадения. Проще говоря, алгоритм российских разработчиков способен идентифицировать людей в реальном масштабе времени. При этом представленные на анализ изображения людей также заносятся в базу данных. Таким образом, посредством системы DeepVol можно легко распознавать пол посетителей, их возраст, а также определять частоту посещений того или иного наблюдаемого объекта.

Специалисты площадки отмечают, что российские разработчики предоставили им на исследование не какой-то там лабораторный прототип, а реально существующую систему идентификации «Вокорд», которая уже используется на практике.

Компания «Вокорд» была учреждена в столице Российской Федерации в 1999 году. Она специализируется на разработке и производстве профессиональных систем видеонаблюдения и современных телекоммуникационных решений. На текущий момент штат компании включает в себя 120 профильных специалистов, 80% из которых по специальности являются дипломированными математиками.