
Японские рестораны Pizza Hut начнут использовать для приготовления пиццы рисовую основу из-за подорожания пшеницы

Производитель Snickers принес извинения за некорректное заявление в рекламы касательно Тайваня

Российский рынок e-grocery растет ударными темпами

Продукция Reebok снова станет доступна российским потребителям

Airbnb запустил тестирование «антитусовочной» технологии в США

Рэпер Snoop Dogg начал производить сухие завтраки Snoop Loopz

Объем трансграничных переводов достиг четырехлетнего максимума

Компании начали троллить Wildberries из-за псевдоребрендинга

Петербургский завод Hyundai частично возобновил производство
VisionLabs анонсировал запуск системы распознавания лиц через веб-обозреватели

Специалисты российской стартап-компании VisionLabs, специализирующейся на разработке софта на базе облачных сервисов и компьютерного зрения, анонсировали запуск в коммерческую эксплуатацию системы распознавания лиц через интернет-обозреватели в режиме реального времени — пишут журналисты RNS.
Тестирование данной системы было начато специалистами стартап-компании еще в конце прошлого года. В начале этого месяца разработчики приступили к тестированию системы за рубежом. В VisionLabs по этому поводу отметили, что тестирование осуществляется в пяти российских и зарубежных компаниях, названия которых не раскрываются.
Прежде всего, новая система ориентирована на использование в финансовом секторе с целью авторизации клиентов при входе в интернет-банк и подтверждения транзакций. Наряду с этим, система может использоваться в мобильных мессенджерах с целью таргетирования лиц при осуществлении видеозвонков или проведении видеоконференций.
По мнению разработчиков VisionLabs, система распознавания лиц через интернет-обозреватели поможет банковским учреждениям улучшить защиту персональной информации клиентов и принадлежащих им денежных средств.
В основу нового решения был положен флагманский продукт стартап-компании VisionLabs LUNA. В него интегрирован специальный liveness-детектор, позволяющий отличать фотографические снимки и видеозаписи от лиц живых людей. Созданная разработчиками компании система может идентифицировать несколько лиц одновременно со скоростью обработки изображения 20–30 кадров в секунду. Что касается процесса самого распознавания, то он занимает меньше секунды.
Согласно данным, предоставленным MarksWebb, объем российской аудитории веб-банкинга составляет порядка 25 млн человек. Как правило, авторизация пользователей осуществляется с помощью логина и пароля. Таким образом, разработанная специалистами VisionLabs система может стать достойной альтернативой такому способу авторизации.
Рекомендуем по теме:
https://webvybory2012.ru/investments/8835-igrovoy-avtomat-obezyanki-prichiny-populyarnosti.html
https://webvybory2012.ru/finances/6898-nyuansy-podbora-kachestvennogo-igrovogo-zavedeniya.html
https://webvybory2012.ru/analytics/8745-nuzhny-li-strategii-dlya-igry-v-igrovye-avtomaty.html