Ученым из MIT удалось разработать алгоритм выявления перспективных стартапов

Группа исследователей из Массачусетского технологического института представила математическую модель, позволяющую выявлять перспективные стартапы, способные принести потенциальным инвесторам большую прибыль. Стоит отметить, что в отдельных случаях данная модель является намного эффективнее, чем методы самых успешных игроков рынка венчурных инвестиций.

Для создания алгоритма ученые использовали информацию об инвестициях и первичных размещения акций 83 тысяч компаний, взятую из баз данных Pichbook и Crunchbase. Они соотнесли ее с опытом и образованием учредителей и сотрудников, использовав для этой цели сведения из социальной платформы LinkedIn. Впоследствии ими была создана математическая модель на основе машинного обучения, которая была протестирована на тестовой выборке компаний.

Полученная в итоге эксперимента математическая модель позволяет собирать портфолио потенциально перспективных проектов намного эффективнее, чем это делают самые успешные венчурные фонды, представленные на сегодняшний день на рынке.

Созданный учеными из MIT алгоритм позволил выяснить характеристики, присущие самым успешным проектам. Выяснилось, что одним из ключевых параметров, обуславливающих будущую успешность стартапа, является успешный опыт его учредителей и сотрудников. Чаще всего «взлетают» именно те стартапы, в которых работают специалисты из уже успешно реализованных проектов, т. е. проданных или выведенных на публичный рынок.

По словам одного из авторов исследования Т. Замана, нельзя сказать, что ученым из MIT удалось найти какой-то секретный рецепт, который не известен венчурным инвесторам. Вместе с тем эксперимент убедительно доказал тот факт, что детали, на которые инвесторы обычно обращают пристальное внимание, являются ключевыми с точки зрения будущей успешности проекта. Что касается низкой в сравнении с алгоритмом эффективности венчурных инвесторов, то она имеет довольно простое объяснение. Так, если люди при оценке того или иного проекта принимают во внимание не только его конкретные параметры, но и интуицию, то алгоритм опирается исключительно на анализ характеристик стартапа.